En inglés: Social Data
Qué es’Datos sociales’
Los datos sociales son información que los usuarios de medios sociales comparten públicamente, que incluye metadatos como la ubicación del usuario, el idioma hablado, datos biográficos y/o enlaces compartidos. Los datos sociales son valiosos para los profesionales del marketing que buscan información sobre los clientes que pueda aumentar las ventas o, en el caso de una campaña política, ganar votos. Hay muchos tipos de datos sociales incluyendo tweets de Twitter, mensajes en Facebook, pins en Pinterest, mensajes en Tumblr, y registros en FourSquare y Yelp. Facebook for Business y Twitter Ads son dos programas que ayudan a los anunciantes a utilizar los datos sociales para promocionar a los usuarios objetivo que probablemente estén interesados en sus anuncios.
DESGLOSE ‘Datos sociales’
Los usuarios publican voluntariamente gran parte de sus datos sociales, permitiendo a las empresas un acceso libre y fácil a los mismos. Si una compañía que vende boletos para eventos atléticos ve que un usuario sigue a varios equipos deportivos, esa compañía podría dirigir anuncios a ese usuario para tratar de atraerlo a comprar boletos para ver jugar a su equipo favorito. Otra forma en que una empresa puede utilizar los datos sociales es proporcionar anuncios oportunos basados en publicaciones recientes, como anuncios de electrodomésticos para alguien que ha compartido que está comprando una vivienda.
Con datos sociales de alta calidad que se agregan y analizan correctamente, las empresas pueden dirigir los anuncios a las personas que tienen más probabilidades de comprar sus productos o servicios. Los datos sociales también pueden ayudar a las empresas a determinar los lugares más efectivos para anunciarse. Las empresas pueden refinar aún más su publicidad reduciendo su público objetivo por género, idioma hablado, dispositivo electrónico utilizado, edad, intereses, ubicación y otros factores. Los datos sociales no sólo ayudan a las empresas a captar nuevos clientes, sino que también les ayudan a comprometerse más con los clientes existentes.
Análisis de datos sociales
Normalmente hay dos pasos para analizar los datos sociales. El primero es recolectar los datos generados por los usuarios en sitios de red y luego analizar esos datos. El proceso de análisis se lleva a cabo normalmente en tiempo real y se utiliza para determinar la influencia, el alcance, la relevancia y otras consideraciones. Las empresas que utilizan este tipo de análisis de datos deben tener en cuenta varios aspectos, entre los que se incluyen cómo distinguir entre los datos sociales y el sentimiento, la relevancia temporal (lo que es relevante hoy puede no serlo mañana), la calidad (qué tan impactantes son ciertos mensajes y comentarios por parte de personas específicas) y cómo comienza y se propaga la actividad viral.
Limitaciones de los datos sociales
Los datos sociales son imperfectos por varias razones. Se limita a la información que los usuarios deciden compartir sobre sí mismos. Por ejemplo, es posible que algunos usuarios no compartan su ubicación o su sexo, lo que da a los anunciantes un perfil incompleto con el que trabajar. Otro problema es que muchos usuarios de las redes sociales no son usuarios reales, sino cuentas robot o bot falsas. Incluso con usuarios reales, intentar medir sus sentimientos sobre una marca o un candidato político (llamado «análisis de sentimientos») basándose en los comentarios que hacen no siempre es posible porque muchos de sus comentarios son neutrales y los algoritmos pueden clasificar incorrectamente los comentarios como positivos cuando en realidad son negativos y vi