Escape de datos

En inglés: Data Exhaust

Qué es’Data Exhaust’

El escape de datos es el rastro de información que queda atrás como resultado de la actividad digital de una persona. El escape de datos se puede extraer para crear un retrato bastante preciso de la vida diaria de una persona, dado que gran parte de nuestras vidas tienen un componente digital.

Los monitores de actividad y los smartphones tienen un escape de datos que puede juntar los movimientos diarios, las horas de trabajo pueden ser rastreadas a través de aplicaciones de oficina, y los medios sociales a menudo pueden llenar los vacíos restantes. El agotamiento de los datos como concepto es particularmente interesante para los profesionales del marketing y los investigadores, ya que son los datos duros, en lugar de las preferencias autoinformadas, los que son presa del sesgo de presentación de informes. El escape de datos es un dato grande en el sentido de que puede ser extraído, pero los conjuntos de datos que componen el escape de datos son mucho más grandes que los conjuntos de datos y las fuentes con las que trabajan los grandes datos.

DESGLOSE ‘Data Exhaust’

La actividad digital puede subestimar el volumen de datos que constituye el escape de datos. Se generan datos de cada transacción, cada dispositivo y cada clic de un botón dentro de un sistema. A veces estos datos son recolectados y compartidos con la persona que los genera, como con los resultados de un rastreador de pasos. Sin embargo, es igualmente probable que los datos se generen sin pensar y que no se extraigan activamente para ningún propósito. Cuando se recoge con un propósito en mente, puede combinarse con otras fuentes y extraerse con grandes técnicas de datos. Sin embargo, hay simplemente demasiados datos agotados como para que todo sea lo suficientemente relevante como para ser usado para el análisis de grandes datos impulsado por un propósito. Aunque nuestras computadoras y técnicas están mejorando, todavía hay que pagar un costo de procesamiento que impide que la ingesta de datos incluya todos los conjuntos de datos posibles.

Escape de datos en el puesto de trabajo

Incluso con sólo mirar una aplicación de oficina ampliamente utilizada como el correo electrónico, se agotan datos como el tiempo medio de respuesta, el número de mensajes rebotados, las veces que se accede al programa y así sucesivamente. Este escape de datos podría capturarse y combinarse con los datos procedentes de otras aplicaciones del lugar de trabajo, tarjetas de acceso, compras de máquinas expendedoras, actualizaciones de los medios de comunicación social de los empleados, etc., para dar una idea de la productividad de la oficina a lo largo del tiempo.

A partir de esta masa de datos, se podrían sacar conclusiones que ofrezcan cualquier número de ajustes para aumentar esa productividad. Por ejemplo, ¿qué configuración de asientos tiene un impacto positivo en el tiempo medio de respuesta del correo electrónico? ¿A qué temperatura son más eficientes las personas? ¿Alrededor de qué horas del día comienzan a disminuir los tiempos de realización de tareas? Si esta línea de razonamiento te tiene imaginando un escenario de pesadilla en el que estás siendo constantemente evaluado y experimentado, terminando contigo sentado en un rincón frío de la oficina con una computadora cerrada viendo una cuenta atrás en tu bandeja de entrada, no estás solo.

Sus datos personales de escape

Cada vez son más las personas que intentan apropiarse de sus datos. En este contexto, los datos de escape pueden convertirse en grandes datos que le sirven. ¿Quieres ser más eficiente en el trabajo? Empiece a recopilar más datos sobre cuándo son los períodos de máxima productividad y vuelva a trabajar en cosas como lo que comía antes de este período, cómo dormía e incluso qué lista de reproducción estaba encendida durante su máximo rendimiento. Por supuesto, no necesitas parar en el trabajo.

El escape de datos que es tan atractivo

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