En inglés: Kurtosis
DEFINICIÓN de «curtosis»
La curtosis es una medida estadística que se utiliza para describir la distribución, o asimetría, de los datos observados alrededor de la media, a veces denominada volatilidad de la volatilidad. La curtosis se utiliza generalmente en el campo estadístico para describir tendencias en los gráficos. La curtosis puede estar presente en una tabla con colas gordas y una distribución baja y uniforme, así como en una tabla con colas delgadas y una distribución concentrada hacia la media.
DESGLOSE ‘Kurtosis’
En pocas palabras, la curtosis es una medida del peso combinado de las colas de una distribución en relación con el resto de la distribución. Cuando un conjunto de datos es representado gráficamente, usualmente tiene una distribución normal estándar, como una curva de campana, con un pico central y colas delgadas. Sin embargo, cuando la curtosis está presente, las colas de la distribución son diferentes de lo que serían bajo una distribución normal curvada por campana.
La curtosis a veces se confunde con una medida del pico de una distribución. Sin embargo, la curtosis es una medida que describe la forma de las colas de una distribución en relación con su forma general. Un conjunto de datos que muestra la curtosis a veces también muestra asimetría o falta de simetría. Sin embargo, la curtosis puede ser distribuida uniformemente para que ambas colas sean iguales.
Tipos de curtosis
Hay tres categorías de curtosis que pueden ser mostradas por un conjunto de datos. Todas las medidas de la curtosis se comparan con una distribución normal estándar o curva de campana.
La primera categoría de kurtosis es una distribución mesokurtica. Este tipo de curtosis es la más similar a una distribución normal estándar en que también se asemeja a una curva de campana. Sin embargo, un gráfico que es mesokurtic tiene colas más gordas que una distribución normal estándar y tiene un pico ligeramente más bajo. Este tipo de curtosis se considera normalmente distribuida pero no es una distribución normal estándar.
La segunda categoría es una distribución leptocúrtica. Cualquier distribución que es leptocúrtica muestra una mayor kurtosis que una distribución mesokúrtica. Las características de este tipo de distribución son una con colas extremadamente gruesas y un pico muy delgado y alto. El prefijo «lepto-» significa «flaco», lo que hace más fácil recordar la forma de una distribución leptocúrtica. Las distribuciones T son leptocúrticas.
El tipo final de distribución es una distribución platykurtic. Este tipo de distribuciones tienen colas delgadas y un pico que es más pequeño que una distribución mesokurtica. El prefijo de «platy-» significa «amplio», y su significado es describir un pico corto y amplio. Las distribuciones uniformes son platykurtic.