En inglés: Autoregressive Integrated Moving Average – ARIMA
DEFINICIÓN de’Media Móvil Integrada Autorregresiva – ARIMA’
Un modelo de análisis estadístico que utiliza datos de series temporales para predecir tendencias futuras. Es una forma de análisis de regresión que busca predecir los movimientos futuros a lo largo del recorrido aparentemente aleatorio que realizan las acciones y el mercado financiero examinando las diferencias entre los valores de las series en lugar de utilizar los valores reales de los datos. Los desfases de las series diferenciadas se denominan “autorregresivos” y los desfases en los datos pronosticados se denominan “media móvil”.
DESGLOSE ‘Media móvil integrada autorregresiva – ARIMA’
Este tipo de modelo se conoce generalmente como ARIMA(p,d,q), y los números enteros se refieren a las partes autorregresiva, integrada y media móvil del conjunto de datos, respectivamente. El modelado ARIMA puede tener en cuenta tendencias, estacionalidad, ciclos, errores y aspectos no estacionarios de un conjunto de datos al hacer pronósticos.