En inglés: Quintiles
Qué significa’Quintiles’
Un quintil es un valor estadístico de un conjunto de datos que representa el 20% de una población dada, de modo que el primer quintil representa la quinta parte más baja de los datos (1-20%); el segundo quintil representa la segunda quinta parte (21% – 40%) y así sucesivamente.
Los quintiles se utilizan a menudo para crear puntos de corte para una población determinada: un estudio socioeconómico patrocinado por el gobierno puede utilizar quintiles para determinar la riqueza máxima que una familia podría poseer para pertenecer al quintil más bajo de la sociedad. Este punto de corte puede ser utilizado como un prerrequisito para que una familia reciba un subsidio especial del gobierno destinado a ayudar a los menos afortunados de la sociedad.
DESGLOSE ‘Quintiles’
Un quintil es un tipo de cuantil, que se define como segmentos iguales de una población. Una de las métricas más comunes en el análisis estadístico, la mediana, es en realidad sólo el resultado de dividir una población en dos cuantiles. Un quintil es uno de los cuatro valores que dividen un rango de datos en cinco partes iguales, cada una de las cuales es 1/5 (20 por ciento) del rango. Una población dividida en tres partes iguales se divide en tertiles, mientras que una población dividida en cuartos se divide en cuartiles. Cuanto mayor sea el conjunto de datos, más fácil será dividirlo en cuantiles mayores. Los economistas a menudo utilizan quintiles para analizar conjuntos de datos muy grandes, como la población de los Estados Unidos.
Por ejemplo, si miráramos todos los precios de cierre para acciones específicas para cada día en el último año, el 20% superior de esos precios representaría el quintil superior de los datos. El 20% inferior de esos precios representaría el quintil inferior de los datos. Habría tres quintiles entre los quintiles superior e inferior. La media de todas las cotizaciones bursátiles suele situarse entre el segundo y el cuarto quintiles, que es el punto medio de los datos.
Usos comunes de los quintiles
Los políticos invocan quintiles para ilustrar la necesidad de cambios en las políticas. Por ejemplo, un político que defiende la justicia económica puede dividir a la población en quintiles para ilustrar cómo el 20% de los que ganan más ingresos controlan lo que, en su opinión, es una parte injustamente grande de la riqueza. En el otro extremo del espectro, un político que pida que se ponga fin a los impuestos progresivos podría utilizar quintiles para argumentar que el 20% más rico soporta una parte demasiado grande de la carga tributaria.
En «The Bell Curve», un controvertido libro de 1994 sobre el cociente intelectual (CI), los autores utilizan quintiles a lo largo del texto para ilustrar su investigación que muestra que el CI está fuertemente correlacionado con resultados positivos en la vida.
Alternativas a los quintiles
Para ciertas poblaciones, el uso de otros métodos para examinar cómo se distribuyen los datos tiene más sentido que los quintiles. Para conjuntos de datos más pequeños, el uso de cuartiles o tertiles ayuda a evitar que los datos se dispersen demasiado. Comparar la media, o el promedio, de un conjunto de datos con su mediana, o el punto de corte cuando los datos se dividen en dos cuantiles, revela si los datos están distribuidos uniformemente o si están sesgados hacia arriba o hacia abajo. Una media que es significativamente más alta que la mediana indica que los datos son pesados en la parte superior, mientras que una media más baja sugiere lo contrario.