En inglés: AI Winter
Qué es’AI Winter’
El invierno de I.A.I. se refiere a un periodo de tiempo durante el cual se carece de financiación para actividades destinadas a desarrollar una inteligencia similar a la humana en las máquinas. El invierno de la IA (Inteligencia Artificial) se caracteriza por la disminución de la financiación de la investigación en inteligencia artificial, pero a menudo coincide también con una disminución del interés público.
Cuando las fuentes de financiación se agotan y las empresas dejan de invertir en investigación y desarrollo relacionados con la IA, el ritmo de innovación en este campo se ralentiza, ya que se deja sólo en manos de los académicos más dedicados. Se cree que el invierno de la IA ocurre cuando los límites de la tecnología actual resultan en un progreso menos dramático, dejando que las instituciones académicas trabajen en las mejoras incrementales hasta que se haga otro descubrimiento en la tecnología de la IA.
DESCENSO ‘AI Winter’
El invierno de IA se ha utilizado para describir algunos años o incluso décadas durante los cuales el interés y el desarrollo de la IA se ha detenido esencialmente. La inteligencia artificial sufre algunos problemas únicos de relaciones públicas que la mayoría de las áreas de la tecnología no enfrentan en la misma medida. El objetivo de la inteligencia artificial fue establecido arbitrariamente en la década de 1950 por Alan Turing. Él propuso la prueba del juego de imitación, donde una computadora tendría que ser indistinguible de un humano. Desde entonces, la visión apocalíptica de la IA la ve reemplazando a la humanidad tan pronto como puede imitarla. Desafortunadamente para los investigadores de la IA, esta aterradora visión de una singularidad desbocada puede desanimar a los nuevos fondos, aun cuando la realidad de cuán lejos está la IA de pasar la prueba de Turing puede decepcionar a los financiadores actuales. Es más decepcionante que temer que se redujera la financiación para la IA a finales de los años setenta y de nuevo a finales de los ochenta y principios de los noventa. La tecnología en computadoras mejoró inmensamente durante ese tiempo, pero la IA se quedó atrás.
Viene el invierno de Al?
La inteligencia artificial, tal como Turing la concibió para su prueba, todavía está lejos. Las computadoras han usado su memoria superior y su poder de procesamiento para vencer a los mejores jugadores en ajedrez, Go, e incluso Jeopardy, pero estos tienden a ser aplicaciones limitadas. Y eso está bien. El concepto de IA y sus objetivos han experimentado un cambio positivo. En lugar de esforzarse por igualar la mente generalista con la que la humanidad ha sido bendecida, AI ahora busca especializarse en tareas particulares a través de técnicas como el aprendizaje profundo.
Las máquinas de inteligencia artificial ahora tienen la capacidad de enseñarse a sí mismas cómo mejorar en cosas tan diversas como reconocer el contenido de las imágenes, entender el lenguaje natural y anticipar su próxima acción en su dispositivo móvil. Estos éxitos han retrasado la llegada de otro invierno de la IA porque son comercialmente viables. Una IA que puede guiarle a través de una transacción en línea vale dinero, al igual que una que puede responder a su pregunta en un onlinechat, en lugar de tener que ir a un lugar físico o hacer una llamada telefónica. Estos beneficios tangibles hacen que las empresas y los gobiernos inviertan en la investigación de la IA tanto a nivel interno como en instituciones académicas.
Mientras AI siga avanzando en una dirección en la que las empresas puedan ver un potencial ahorro de costes